PROJECT_003
COMPLETEDCODEX SKILL / MULTI-PLATFORM / AI IMAGE
基于 Codex Skill 的多平台内容与配图适配系统
将原始文章解析为内容母版，并针对多个内容平台生成原生文案、视觉规划、AI 配图清单和结构化交付文件。
- ROLE
- 个人项目
- ARCHIVE ID
- CONTENT_ADAPTER
- STATUS
- COMPLETED
01 / PROJECT CONTEXT
项目背景
项目面向内容创作者与运营人员，将原始文章转化为统一内容母版，再根据抖音、小红书、视频号、B站、TikTok、YouTube Shorts、LinkedIn 和 X 等平台的特点生成差异化内容。
02 / PROBLEM
问题定义
同一篇内容分发到多个平台时，简单缩写或复制无法适配不同平台的内容结构、开场方式、封面文案和视觉要求。
03 / SOLUTION
解决方案
先提取原始文章的事实、观点、受众需求和内容单元，形成统一内容母版，再依据平台规则生成不同版本，并同步规划视觉资产和交付目录。
04 / WORKFLOW
工作流程
从输入到交付的真实执行路径
- 01
解析原始文章
- 02
生成内容母版
- 03
确认事实与作者立场
- 04
生成多平台原生文案
- 05
规划视觉方向
- 06
生成图片提示词与素材清单
- 07
执行多维 QA
- 08
生成结构化交付目录
05 / CORE FEATURES
核心功能
- 提取核心观点、事实数据、作者立场和受众需求
- 按平台生成标题、钩子、口播脚本、正文、CTA 和标签
- 输出封面图、关键帧和观点解释图的视觉规划
- 设计文案确认、视觉确认和素材确认节点
- 使用 Python 自动创建交付目录并校验 manifest
06 / IMPLEMENTATION RECORD
实现依据
从输入到验证，记录项目当前可确认的实现边界。
原始文章与平台目标
读取原始文章，提取事实、观点、作者立场、受众需求和可复用内容单元，并确认目标发布平台。
内容母版驱动适配
先建立统一内容母版，再按各平台的开场、结构、封面文案和视觉要求生成差异化版本。
结构化内容交付包
按平台整理文案、视觉规划、图片提示词、Visual Manifest 和元数据，形成可编辑的交付目录。
多维内容 QA
从事实一致性、平台适配性、视觉质量和跨素材一致性检查产物，并保留人工确认节点。
07 / PROJECT EVIDENCE
项目截图
点击档案夹展开截图，再点击纸片查看高清大图。
SCREENSHOT ARCHIVE / READY
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08 / CURRENT LIMITS
当前限制
- 不同平台规则会变化，需要持续更新适配规范
- 自动生成内容必须由人工核对事实一致性
- 图片生成结果需要人工筛选和必要的后期处理