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PROJECT_001

COMPLETED

AI WORKFLOW / CONTENT OPERATIONS / FULL STACK

ContentLoop — AI 内容运营闭环工作台ContentLoopAI 内容运营闭环工作台

面向小型内容团队的 AI 内容运营工作台,串联选题、生产、多平台适配、发布记录与数据复盘,让运营经验回流到下一次创作。

ROLE
独立设计与实现
ARCHIVE ID
CONTENTLOOP
STATUS
COMPLETED
GITHUB://CONTENTLOOPOPEN REPOSITORY

01 / PROJECT CONTEXT

项目背景

ContentLoop V1 面向 3–5 人内容团队,把分散的选题文档、创作草稿、发布记录和运营数据整合为一条可追溯的工作链路。支持小红书、Bilibili 和抖音,以 AI 起草和人工确认协作,并已使用真实发布内容验证从选题到经验回流的完整路径。

02 / PROBLEM

问题定义

内容生产与发布后的复盘彼此割裂,团队很难把真实表现转化为下一次可复用的方法;单纯生成文本也无法解决发布记录、数据口径和证据不足的问题。

03 / SOLUTION

解决方案

把内容母稿、平台版本、真实发布记录、24h/72h 数据、诊断、运营测试与经验关联起来。AI 提供草稿和建议,由人审核与确认,让结论有证据、经验可回流。

04 / WORKFLOW

工作流程

从输入到交付的真实执行路径

  1. 01

    录入线索并评估选题

  2. 02

    确认简报与内容母稿

  3. 03

    生成并审核平台版本

  4. 04

    登记真实发布记录

  5. 05

    录入指标并对照历史基线

  6. 06

    诊断、测试与经验回流

05 / CORE FEATURES

核心功能

  • 选题雷达、内容工作台与五列流程看板串联生产过程
  • 支持小红书、Bilibili 与抖音的平台内容适配
  • AI 草稿以新旧对照呈现,关键操作须人工确认
  • 真实指标对照自身账号近 20 条中位数基线
  • 诊断与测试保存证据快照,数据变化时明确提示
  • 运营经验可推荐给后续简报,形成创作反馈闭环
  • 演示数据与真实基线隔离,支持浅色与深色主题

06 / IMPLEMENTATION RECORD

实现依据

从输入到验证,记录项目当前可确认的实现边界。

PRODUCTION01

内容生产与人工审阅

简报、母稿、平台版本与审核步骤相互衔接;AI 只起草和建议,不自动确认、发布或覆盖已确认内容。

EVIDENCE02

可追溯的表现依据

区分未录入、不适用与真实零值,基线只取自身历史数据;诊断保存时定格证据,证据不足时明确保留不确定性。

FEEDBACK03

真实内容走通闭环

实现记录包含真实 B 站内容从选题、平台适配和发布,到数据录入、运营测试、经验沉淀及后续应用的完整路径;小样本结果保留限制说明。

ENGINEERING04

全栈实现与结构校验

以 PostgreSQL 保存内容与运营关系,通过 Drizzle 管理迁移,AI 结构化输出经 Zod 校验,未配置模型时仍可手动执行工作流程。

07 / PROJECT EVIDENCE

项目截图

展开档案夹浏览截图,点击图片查看高清大图。

SCREENSHOT ARCHIVE / READY

CONTENTLOOPEVIDENCE://CONTENTLOOPContentLoop05 FILESENCRYPTED

CLICK FOLDER TO OPEN

08 / CURRENT LIMITS

当前限制

  • 当前为单团队 V1,未包含多租户与应用级权限系统
  • 发布登记与平台指标由人工录入,不提供自动发布或平台数据同步
  • 运营测试为人工对比判断,不等同于统计显著性结论;历史样本不足时结论有限
  • 项目工作台以电脑端使用为主,AI 草稿与诊断仍需人工核对
OPEN_SOURCE // GITHUB_REPOSTATUS: PUBLIC

git clone https://github.com/halexzd686-cloud/contentloop

OPEN_GITHUB