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PROJECT_001

PROTOTYPE

AI WORKFLOW / SKILL ORCHESTRATION / PYTHON

SoloFlow — 文件驱动的 AI Skills、Agents 与 LLM 工作流编排工具

将周报、会议纪要、销售跟进、表格汇总和内容整理等重复工作，转化为可重复使用的本地工作助手。

ROLE
独立设计与实现
ARCHIVE ID
SOLOFLOW
STATUS
PROTOTYPE
GITHUB://SOLOFLOWOPEN REPOSITORY

01 / PROJECT CONTEXT

项目背景

SoloFlow 以文件为输入，以可检查、可修改的方法为中间层，再生成结构化结果。用户只需描述工作方式或上传材料，即可将一次性操作沉淀为可复用的个人工作流。

02 / PROBLEM

问题定义

许多办公任务每次步骤相近，却依赖人工重复整理，既难以复用，也难以让非技术用户安全地使用 AI。

03 / SOLUTION

解决方案

通过文件驱动的工作流，把自然语言描述和历史材料整理成可审查的方法，再使用同一方法处理后续输入，并在发送模型前提供隐私确认节点。

04 / WORKFLOW

工作流程

从输入到交付的真实执行路径

  1. 01

    描述要重复的工作

  2. 02

    上传本次参考材料

  3. 03

    生成可检查的工作方法

  4. 04

    人工确认与修改方法

  5. 05

    补充本次输入并执行

  6. 06

    生成结构化交付结果

05 / CORE FEATURES

核心功能

  • 将自然语言流程沉淀为可复用的工作助手
  • 支持 Word、Excel、CSV、PDF 和文本材料
  • 覆盖周报、会议纪要、销售跟进和表格汇总等场景
  • 生成前提醒用户检查描述和材料中的敏感信息
  • 支持保存、修改和导出个人工作助手
  • 以本地工作台为主要使用入口，降低 Agent 使用门槛

06 / IMPLEMENTATION RECORD

实现依据

从输入到验证，记录项目当前可确认的实现边界。

INPUT01

工作描述与业务材料

用户用自然语言描述重复任务，也可以上传 Word、Excel、CSV、PDF 或文本材料作为方法样本。

METHOD02

可检查的工作方法

系统把用户的做法整理成结构化方法，用户可以先检查、修改，再决定是否用于后续执行。

RUN03

按方法重复执行

保存后的工作助手接收新材料，按照同一套步骤处理输入，避免每次从零开始编写提示词。

DELIVERY04

结构化结果交付

输出报告、汇总、纪要或说明等结果，并保留人工确认环节，不把生成结果直接视为最终事实。

07 / PROJECT EVIDENCE

项目截图

点击档案夹展开截图，再点击纸片查看高清大图。

SCREENSHOT ARCHIVE / READY

SOLOFLOWEVIDENCE://SOLOFLOWSoloFlow02 FILESENCRYPTED

CLICK FOLDER TO OPEN

08 / CURRENT LIMITS

当前限制

  • 当前仍需配置模型服务，结果质量取决于模型和输入材料
  • 生成方法与交付结果需要人工检查事实、隐私和业务语境
  • 当前以个人本地工作台为主，团队权限与协作能力仍在完善
OPEN_SOURCE // GITHUB_REPOSTATUS: PUBLIC

git clone https://github.com/halexzd686-cloud/SoloFlow

OPEN_GITHUB